聚類分析：1.相似性測度

相似性測度就是爲聚類進行服務的，通過相似性測度來進行聚類。 一個樣本都是一個n維向量，在空間中就是一個點，即座標，所以兩個樣本相似就是兩個點的距離相近。 在正式講解具體的距離測度方法，這裏現講兩種常用的兩種運算： 歐式距離是最常用的相似性測度方法，但也存在缺陷，就是不同的向量尺度裏結果是不一樣的，即向量分值的單位不同，如一個是L,另一個是ml，算出來的聚類結果可能是不一樣的，可以通過數據歸一化處理

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