天然語言理解(NLU)系統是搭建Chatbot的基石,基本的NLU工具,包括實體識別和意圖識別兩個任務。web
現有的NLU工具,大多以服務的方式,經過遠程http的restful API來對目標語句進行解析完成上述的兩個任務,這樣的工具備Google 的DialogFlow, Microsoft 的Luis.ai, Facebook 的 Wit.ai, 騰訊的TBP,百度的Unit等。算法
以上這些工具,一邊爲用戶提供NLU的服務,一邊也經過用戶本身上傳的大量標註和非標註工具不斷訓練和改進本身的模型。而對於數據敏感的用戶來講,開源NLU工具Rasa 則開闢了另一條路徑,Rasa 是一個開源的、可本地化部署並配套有語料標註工具的聊天機器人開發框架。更重要的是,這樣的開源工具能夠本地化部署,本身針對實際需求訓練和調整模型,對一些特定領域的需求效果比通用的在線NLU服務要好的多。微信
搜索句子互動微信公衆號瞭解具體信息。restful
01微信開發
活動介紹框架
本次活動,咱們請來了行業資深的算法工程師來進行分享,介紹如何使用Rasa構建一個本地部署的特定領域的中文聊天機器人系統。活動以算法技術交流爲主,但願碰撞出更多Chatbot的技術洞察。工具
同時,活動現場咱們邀請到了騰訊機器人開發平臺的項目負責人,但願和現場參與的同窗碰撞出更多的Chatbot技術洞察。ui
02人工智能
時間地點3d
沙龍時間:2019年7月19日19:30-22:00
沙龍地點:北四環西路66號中國技術交易大廈(第三極大廈)
面向人羣:但願瞭解最銜接Chatbot技術框架的開發者
03
日程安排
19:00-19:30 活動簽到
19:30-20:30 嘉賓分享
20:30-21:00 現場交流
21:00-22:00 After Party
04
嘉賓介紹
段清華
金證優智(上市公司)技術總監
分享主題:《從Rasa開始談對話機器人開發》
畢業於北京大學計算機專業
文因互聯早期研發工程師,完成項目包括金融搜索,公告摘要抽取項目,銀行問答機器人。
某基金管理公司的量化分析平臺,資產配置平臺算法負責人。
擁有多年金融NLP經驗,帶領團隊完成問答機器人、投研系統、監管輿情、知識圖譜等項目。對金融文檔解析、抽取、搜索、量化分析、知識圖譜建設、對話系統等領域有深刻研究。
活動方
wechaty 微信機器人開發者社區
Github上惟一個覆蓋全球的微信機器人開發框架,開發者來自Google, Microsoft, 騰訊,百度,阿里巴巴,滴滴,美團點評,今日頭條,小米等多家科技巨頭及上百家創業公司及高校科研機構,被近500個Github項目引用。
北京句子互動科技有限公司
1.公司介紹
句子互動是一家人工智能技術與服務提供商,主營業務是基於微信生態,爲客戶提供集銷售、市場和售後於一體的微信智能客服系統,經過智能對話,客服系統和數據分析幫助企業快速獲客,增長用戶粘性並提升銷售轉化。
第一屆YC中國的六支入選團隊之一, 此前曾爲百度AI加速器首期成員企業,已得到Plug and Play、PreAngel、Y Combinator,TSVC,阿爾法公社等多家中美機構的投資。
句子互動在GitHub搭建了覆蓋全球的微信開發者社羣,擁有來自上萬家企業的技術開發者用戶,將智能對話落地微信場景,是國內極少的基於微信生態的智能對話服務商。
客戶覆蓋教育、零售、保險、大健康等多個領域,包括美團點評、神州數碼、小紅書、100課堂、無二之旅、Plug & Play等,客戶覆蓋年銷售額10萬-3000億,天天提高100萬人次的銷售體驗。
2.產品介紹
「句子秒回」是一套無需任何下載便可使用的,web端微信智能客服系統,服務於全部運營社羣私域流量的企業、組織或我的。
經過使用句子秒回工具,企業管理者能夠實現多人同時在線管理多個微信號(好比3人管理5個微信號),知足每一條信息零漏回、24小時客戶無感客服交替班、平均分攤每日工做量、客服多維度數據可視化、客服透明化溝通等需求,提高客服團隊運營效率,明確運營績效,下降運營成本,提高付費轉化。
對社羣運營者來講,句子秒回的自動入羣、自動回覆、自動添加好友、圖文素材庫、智能問答、批量發送、用戶標籤等基礎功能,省去了客服、運營、售前、售後人員的大量重複工做,提升了工做效率,讓運營人員更專一於轉化率的提高上,同時設置了對話上限功能,杜絕了超負荷工做,合理分配下降運營人員單人工做負擔。
咱們堅信,在口碑如此重要的今天,您在微信上向客戶講出的每一句話都是一份承諾,句子協助您銘記每一份承諾,並對每一句話負責到底,作到「句句有迴應,單單有着落」。
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