淺談壓縮感知（二十二）：壓縮感知重構算法之正則化正交匹配追蹤（ROMP）
淺談壓縮感知（二十二）：壓縮感知重構算法之正則化正交匹配追蹤（ROMP） 主要內容： ROMP的算法流程 ROMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關係的實驗與結果 一、ROMP的算法流程 正則化正交匹配追蹤ROMP算法流程與OMP的最大不同之處就在於從傳感矩陣A中選擇列向量的標準，OMP每次只選擇與殘差內積絕對值最大的那一列，而ROMP則是先選出內積絕對值最大的K列
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