CNN學習簡要總結

CNN學習簡要總結 今天學習了一下卷積神經網絡(CNN)的基礎知識，簡要總結一下學習到的內容 CNN網絡架構一般是通過卷積層不斷抽取特徵，然後接全連接層 那麼如何得到卷積層，是通過層與卷積核（Filter）進行卷積計算。卷積類似於向量內積，將卷積核的每一維與該層內對應維數據相乘相加，步長（stride）決定每次卷積計算完畢後，卷積核移動多少個數據單位，也決定卷積得到的下一個特徵層的大小，如果想讓特

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