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CNN學習簡要總結
時間 2020-12-25
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學術方向基礎實踐
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CNN學習簡要總結 今天學習了一下卷積神經網絡(CNN)的基礎知識,簡要總結一下學習到的內容 CNN網絡架構一般是通過卷積層不斷抽取特徵,然後接全連接層 那麼如何得到卷積層,是通過層與卷積核(Filter)進行卷積計算。卷積類似於向量內積,將卷積核的每一維與該層內對應維數據相乘相加,步長(stride)決定每次卷積計算完畢後,卷積核移動多少個數據單位,也決定卷積得到的下一個特徵層的大小,如果想讓特
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