從圖像識別到物體識別

在增強現實（AR）與自動駕駛的時代來臨之際，3D數據呈現爆炸式增長。在不久的將來，處理3D數據的算法將應用於像機器人自動巡航、基於AR的智能用戶界面等應用程序上。受此啓發，我們在Matroid公司所著的論文提出了FusionNet，這一框架用於在一個名爲Princeton ModelNet的標準數據集上做3D CAD物體分類。 FusionNet的核心是全新的、應用於3D物體的三維卷積神經網絡（C

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