sklearn學習1----sklearn.SVM.SVC

  1、SVM有兩種作用：分類和迴歸，分類是用SVC，迴歸用SVR。 2、SVC：（中文官網） 重點在svm.SVC()，fit(X,Y)，以及SVC中的參數。 3、SVC參數： ①C，C是控制軟間隔中的鬆弛變量是否起作用，C越大表明越寬鬆，對鬆弛變量更容忍，C越小越嚴格，等於0時表示不允許有數據在支持向量之間。 ②kernel，核函數，kernel='rbf'表示高斯核函數（也就是徑向基），ke

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