小白學習sklearn

機器學習  機器學習可以看作是尋找一個函數，輸入是樣本數據，輸出是期望的結果，只是這個函數過於複雜，以至於不太方便形式化表達。 機器學習步驟 通常學習一個好的函數，分爲以下三步：  1、選擇一個合適的模型，這通常需要依據實際問題而定，針對不同的問題和任務需要選取恰當的模型，模型就是一組函數的集合。  2、判斷一個函數的好壞，這需要確定一個衡量標準，也就是我們通常說的損失函數（Loss Functi

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