機器學習-17：MachineLN之邏輯迴歸
你要的答案或許都在這裏：小鵬的博客目錄 我想說： 其實....整天其實，感覺沒啥好說的了，好好GAN吧。 邏輯迴歸可以這樣理解： 和感知機比較着來看或許更好，將感知機的表達式中的sign函數換成sigmoid就是邏輯迴歸的表達式，但是這一換不要緊，導致後邊參數更新的方式完全不同，因爲邏輯回顧的損失函數是參數連續可導的，還記得我們說過感知機的損失函數是參數連續不可導的嗎？ ：MachineLN之感知
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