下面是我在作基於深度哈希的大規模圖像檢索中的一個實驗,相關文檔介紹給你們,具體內容查看提供的相關連接,總結的很到位了,我就再也不贅述。html
實踐cvpr2015年的深度哈希圖像檢索論文:Simultaneous feature learning and hash coding with deep neural networks, CVPR 2015.git
該篇論文的技術文檔詳見該篇博客:http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/52905137github
數據集CIFAR-10及caffe見github:https://github.com/HYPJUDY/caffe-dnnh,裏面涵蓋了做者提供的caffe版本,以及如何在本身的caffe中添加三元組損失triplet_ranking_hinge_loss,不過除了按照做者指出的內容進行修改外,還涉及到關於libcaffe的相關修改才能生效,不然會爆出「未知的層」等相關錯誤。具體詳見改篇博客:http://blog.csdn.net/qq_33468806/article/details/68941195app
此外提供相關哈希圖像檢索的論文及源碼連接:http://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78804614學習
最後列出一些相關的關於caffe添加新層的博客:http://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78688988.net
http://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78684022htm
http://blog.csdn.net/happyflyy/article/details/54866037blog
http://www.voidcn.com/article/p-didqwhob-hr.htmlip
再附上一幅正在訓練的圖,鑑證這幾天的苦惱和付出,具體訓練的效果等結果出來再跟你們分享:文檔
最後再強調一句:多看博客,多看github,確實有不少你們分享的成果,很值得學習和借鑑。