回顧及總結--評價指標（分類指標）。

對學習器的泛化性能進行評估，不僅僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛華能力的評價標準，這就是性能度量。我們通常會根據不同的業務選出適合的業務指標。 評價指標大概有 1、迴歸的有：RMSE(平方根誤差)、MAE（平均絕對誤差）、MSE(平均平方誤差)、Coefficient of determination (決定係數)。 2、分類的有：精度、召回率、精確率、F值、ROC-AUC 、混淆

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