目標識別算法之HOG特徵

      HOG特徵，即方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG），是計算機視覺領域中用於目標檢測的一種特徵描述子。其通過計算圖像部分區域的梯度信息，並進行統計梯度信息的直方圖來構成特徵向量。通常地，將HOG所提取到的特徵向量喂入預訓練好的SVM分類器，可實現圖像識別的功能。HOG+SVM的思路在2005年CVPR上提出，在行人識別檢測上表現出了很好

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