JavaShuo
欄目
標籤
Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax(CVPR20)
時間 2020-12-26
標籤
機器不學習
計算機視覺
深度學習
機器學習
long-tail
人工智能
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
論文 代碼 近幾年,關於long-tailed或imbalanced problem在各個領域都受到持續關注,cvpr、iccv等會議也一直有關於相關問題的topic。最近,偶然讀到了幾篇關於解決該問題的比較有意思的文章,於是就簡單記錄一下。這篇文章BAGS是針對object detection中的long-tailed問題(LVIS 2019 challenge數據集),本人不是做cv的,但是實
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax(CVPR20)
2.
Overcoming Classififier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax 閱讀筆記
3.
CVPR 2020-Object Detection
4.
Focal Loss for Dense Object Detection
5.
【Libra R-CNN】《Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection》
6.
【論文筆記】:Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection
7.
《Imbalance problems in object detection: A review》筆記
8.
目標檢測--Focal Loss for Dense Object Detection
9.
Metrics for object detection
10.
Pillar-based Object Detection for Autonomous Driving
更多相關文章...
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
SQLite Group By
-
SQLite教程
•
爲了進字節跳動,我精選了29道Java經典算法題,帶詳細講解
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 談調度
相關標籤/搜索
classifier
balanced
detection
group
object...object
object
track+detection
with+this
with...connect
with...as
快樂工作
MyBatis教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax(CVPR20)
2.
Overcoming Classififier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax 閱讀筆記
3.
CVPR 2020-Object Detection
4.
Focal Loss for Dense Object Detection
5.
【Libra R-CNN】《Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection》
6.
【論文筆記】:Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection
7.
《Imbalance problems in object detection: A review》筆記
8.
目標檢測--Focal Loss for Dense Object Detection
9.
Metrics for object detection
10.
Pillar-based Object Detection for Autonomous Driving
>>更多相關文章<<