Overcoming Classififier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax 閱讀筆記
這是CVPR2020的一篇文章，關於detection中的類別不平衡問題的解決方法 提出了一個新的softmax用於解決目標檢測中的類不平衡問題 在類平衡數據集上表現很好的檢測模型在類不平衡數據集上效果下降很嚴重，經過實驗發現，分類器參數對不同類別的權重由於類不平衡而變得不平衡，導致對少見的類別的分數較小，因而容易將少見的類別誤分類爲多見的其它類別： 之所以出現這種原因是因爲softmax會壓制其
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