機器學習者都應該知道的五種損失函數！

在機器學習中，全部的機器學習算法都或多或少的依賴於對目標函數最大化或者最小化的過程，咱們經常把最小化的函數稱爲損失函數，它主要用於衡量機器學習模型的預測能力。在尋找最小值的過程當中，咱們最經常使用的方法是梯度降低法。html 雖然損失函數可讓咱們看到模型的優劣，而且爲咱們提供了優化的方向，可是咱們必須知道沒有任何一種損失函數適用於全部的模型。損失函數的選取依賴於參數的數量、異常值、機器學習算法、梯

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