Adobe提出深度摳圖：利用卷積網絡分離圖像前景與背景

摳圖，一直是一件體力活，它需要大量的操作與時間。而傳統摳圖算法主要是以色彩爲特徵分離前景與背景，並在小數據集上完成，而這就造成了傳統算法的侷限性。在 Adobe 等機構新提出的論文中，其採用了大規模數據集與深度神經網絡學習圖像的自然結構，從而進一步分離圖像的前景與背景。   論文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03872   摘要 摳圖（Image matting）是一

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