SPPNet論文翻譯-空間金字塔池化Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

首發地址 原文：SPPNet論文翻譯 譯者：鄧範鑫 我對物體檢測的一篇重要著作SPPNet的論文的主要部分進行了翻譯工作。SPPNet的初衷非常明晰，就是希望網絡對輸入的尺寸更加靈活，分析到卷積網絡對尺寸並沒有要求，固定尺寸的要求完全來源於全連接層部分，因而藉助空間金字塔池化的方法來銜接兩者，SPPNet在檢測領域的重要貢獻是避免了R-CNN的變形、重複計算等問題，在效果不衰減的情況下，大幅提高了

>>阅读原文<<