AI_04_邏輯迴歸詳解和應用_01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures

昨天聊到多元線性迴歸，聊到Ridge Regression regularizer 正則化，防止過擬合 問題：（1）多元線性迴歸的損失函數/目標函數是怎麼來的？一步步推倒。。。 （2）Ridge Regression的損失函數是什麼，有個帶α 的提高泛化能力的項 （3）Lasso Regression的損失函數是什麼 敲黑板：其實在工作過程中是不需要自己實現Ridge Regression或Las

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