機器學習第六回（完結篇）

一.異常檢測算法 設定一個閾值，如果訓練數據出現的概率大於閾值，說明該點正常 二.高斯分佈（正態分佈） 常見高斯分佈的圖例 參數估計問題 使用高斯分佈構建異常檢測系統 例子：如何估計（計算）x的概率 劃分數據集（訓練集、測試集、驗證集） 何時用異常檢測算法與監督學習算法 二者區別在於：異常檢驗算法通常只有很少的正確數據，讓算法去學習異常數據處理 如何設計和選擇異常檢測算法的特徵 （1）如果圖像不是

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