車牌識別--Opencv傳統圖像處理+Pytorch搭建卷積神經網絡

一．原理與步驟 能夠用傳統的機器學習方式，肯定圖片中車牌的位置，以後對車牌進行相應的處理，圖像分割，尺寸調整，平滑圖像等，再事先利用神經網絡，搭建網絡模型、訓練模型、保存模型參數，最後把前面分割好的圖像轉換成能適應這個網絡模型的圖像格式，傳入網絡模型，最後獲得預測結果。本文用到的車牌圖片若有侵犯，請聯繫，當即刪~ 流程圖以下： python 二．模塊化編程調試 1. 字符識別 介紹：在本節中我用神

>>阅读原文<<