機器學習經典算法詳解及Python實現之Logistic迴歸（LR）分類器

機器學習經典算法詳解及Python實現—Logistic迴歸（LR）分類器 本文來源於:機器學習經典算法詳解及Python實現—Logistic迴歸（LR）分類器。 （一）認識Logistic迴歸（LR）分類器 首先，Logistic迴歸雖然名字裏帶「迴歸」，但是它實際上是一種分類方法，主要用於兩分類問題，利用Logistic函數（或稱爲Sigmoid函數），自變量取值範圍爲(-INF, INF)

>>阅读原文<<