論文-閱讀理解筆記-Predicting DGA with Long Short-Term Memory Networks
主要貢獻： 1）引入一個LSTM網絡來預測DGA生成的域，據我們所知，這是第一個深度學習到這個域的應用和深入分析; 2）呈現完整的實驗結果，顯示使用開放數據集的文獻比先前的技術（實時和回顧性）顯着改進; 背景介紹： Domain Generation Algorithms 本文評估了對來自30種不同類型惡意軟件的DGA生成域進行分類的能力。 DGA技術的複雜性從簡單的統一生成的域名到那些試圖模
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