論文閱讀《Long Short-Term Memory Neural Networks for Chinese Word Segmentation》

Motivation: 以往大多數中文分詞的方法都是基於系列標註任務，這需要建立複雜的特徵表示才能從句子中抽取單詞。爲了避免建立複雜的特徵表示，最近的研究都是集中於用神經網絡自行學習分詞信息。然而在使用一般的RNN進行中文分詞時，之前學到的記憶可能會被沖淡，因此本文引入LSTM解決長時間依賴問題。   實現功能: 在用神經網絡進行中文分詞時，輸入的是一個句子，輸出是每個字符對應的標籤{B,M,E,

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