Faster R-CNN算法（論文部分翻譯+總結）

論文題目是《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 在Fast R-CNN中，候選區域的選擇是用的Selective Search（SS）方法，因此在生成候選區域的這一步上要花費很長時間，幾乎和檢測時間一樣長。本文提出了一種用深度網絡生成候選區域的網絡RPN，與檢測網絡的計算相比

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