teradata 一些基本命令

HELP 幫助用戶瞭解數據庫中各類對象的結構
SHOW 幫助用戶瞭解某種對象的定義，即返回其DDL語句
EXPLAIN 返回一個SQL語句經優化處理後的執行步驟，注意並未真正執行
FALLBACK 對數據加以保護的一種方式，是冗餘的備份
RENAME 對錶重命名
NULLIFZERO 對數據做累計處理時，忽略零值
ZEROIFNULL 對數據做累計處理時，將空值做零處理
WITH...BY 對詳細數據記錄做分類統計(Sub-Total)時有用
MODIFY USER/DATABASE 對用戶/數據庫對象做動態修改而無需數據庫重組


HELP 命令    參數          說明
HELP DATABASE databasename; 能夠顯示一個指定數據庫所包含的全部對象
HELP USER username; 顯示某個用戶中所包含對象的信息
HELP TABLE tablename; 顯示某張表的信息
HELP VIEW viewname; 顯示某個視圖的信息
HELP MACRO macroname; 顯示某個宏的信息
HELP COLUMN table or viewname.*; 顯示錶/視圖的各列的信息
HELP COLUMN table or viewname.colname . . ., colname; 顯示錶/視圖某幾列的信息
HELP INDEX tablename; 顯示某個表中的全部索引定義
HELP STATISTICS tablename; 顯示錶的統計
HELP CONSTRAINT table or viewname.constraintname; 顯示定義在某個表/視圖上的約束定義
HELP JOIN INDEX join_indexname; 顯示鏈接索引的定義
HELP TRIGGER triggername; 顯示觸發器的信息
HELP PROCEDURE procedurename; 顯示存儲過程的信息
HELP PROCEDURE procedurename ATTRIBUTES;
HELP 'SQL'; 獲得全部SQL命令的列表信息
HELP 'SQL sqlcommand'; 獲得某個特定SQL命令的使用方法


如要知道這些數據庫對象是用什麼樣的DDL命令建立的，則要使用SHOW命令：
SHOW命令 參數
SHOW TABLE Tablename ;
SHOW VIEW Viewname;
SHOW MACRO Macroname;
SHOW INDEX Tablename;
SHOW JOIN INDEX join_indexname;
SHOW TRIGGER Triggername;
SHOW PROCEDURE Procedurename;



EXPLAIN命令：利用EXPLAIN命令，能夠了解Teradata執行一個SQL交易請求的詳細過程和計劃，這對於更進一步地理解Teradata的查詢處理機制有很大的幫助。另外一方面，對於複雜SQL交易的調試來講，這也是不可缺乏的一個工具。

利用EXPLAIN解釋一個SQL交易的方法很簡單，就是在原來SQL語句的前面加上EXPLAIN便可，其它徹底不變。


在LIKE結構的字符串中，'%'和'_'能夠做爲通配符使用，可是若是須要匹配這些字符自己(好比查找95%)，即把它們做爲通常字符時使用，咱們能夠經過定義ESCAPE字符來達到這個目的，緊跟在ESCAPE字符後的’%’和’_’做爲通常字符看待。

例：
LIKE ''%A%�A__'' ESCAPE ''A''

在這個表達式中，將字母A定義爲ESCAPE字符，其中：
! 第一個%爲通配符；
! 第一個A和其後的%聯合表示字符%；
! 第三個%爲通配符；
! 第二個A和其後的A聯合表示字符A；
! 第四個A和其後的’_’聯合表示字符_；
! 最後一個’_’爲通配符。


對於表達式的操做數若是是字符，ANSI標準中是區分大小寫的，若是不要區分大小寫，可使用UPPER函數將其轉換成大寫字母來進行匹配。Teradata缺省不區分大小寫，若是要區分，可使用其擴展參數CASESPECIFIC。


NULL的使用

NULL的說明：
! NULL顯示沒有數據的字段
! NULL表示不存在或未發現的值
! NULL既不是數字類型也不是字符類型
! 具備NULL值的字段能夠被壓縮，不佔任何空間

NULL也能夠參與運算，其運算規則爲：
! NULL在算術運算中產生的結果爲NULL(空)
! NULL在比較運算中產生的結果爲False
! UNKNOWN DATA, MISSING DATA和NULL是一樣的含義
! 當進行升序排列時,NULL在數字列排列在負數前，在字符列排列在空格
前。


宏

CREATE MACRO macroname AS ( . . . ); 定義宏
EXECUTE macroname; 執行宏語句
SHOW MACRO macroname; 顯示宏定義
REPLACE MACRO macroname AS ( . . . ); 改變宏定義
DROP MACRO macroname; 從字典中刪除宏定義
EXPLAIN EXEC macroname; 顯示宏執行的解釋


EXISTS在子查詢中的使用

EXISTS可使用在子查詢中，用來表示查詢至少返回一行。若是前面加上否認詞NOT，則表示查詢時無記錄存在。EXISTS能夠代替IN，而NOT EXISTS能夠代替NOT IN。


CHARACTERS函數

CHARACTERS函數也是Teradata的擴展，用於計算VARCHAR型數據字段的實際字符串長度。CHARACTERS函數能夠簡寫成CHARACTER、CHARS或者CHAR。


TRIM函數

ANSI標準的TRIM函數用於去除字符數據中前頭或後端的空格或者二進制數據(BYTE與VARBYTE)中前頭或後端的零。在Teradata缺省模式下，TRIM (<expression>)只能去除後端的空格或二進制零。


SELECT CAST (salary_amount AS FORMAT ''$$$,$$9.99'');

SELECT (1000/salary_amount) * 100
(FORMAT 'ZZ9%')
(TITLE 'Increase Percentage')
FROM employee
WHERE employee_number = 1004;

SELECT (CAST (1000/salary_amount) * 100 AS FORMAT 'ZZ9%'
TITLE 'Increase Percentage') FROM ...

FORMAT短語中可使用的格式化字符主要爲：
$ 美圓標識符
9 數字位
Z 將數字中的前綴零去除
, 在指定位置插入逗號
. 指定小數點位置
- 在指定位置插入連字號
/ 在指定位置插入斜線
% 在指定位置插入百分號
X 字符數據，每一個X表明一個字符
G 圖形數據.一個G表明一個邏輯字符(雙字節)
B 在指定位置插入空格


對日期的格式化處理

在Teradata中，日期數據的缺省輸出格式是：YY/MM/DD，這和ANSI標準是同樣的。而ANSI標準建議的日期顯示格式是：YYYY-MM-DD。

其它一些經常使用的日期顯示格式列舉以下，其中的B表示空格。
  YYYY/MM/DD'
  YYYY-MM-DD'
  YYYY.DDD'
  DBMMMBYYYY'
  MMBDD,BYYYY'
  YYYYBMMMBDD'
  YY/MM/DD'
  D-MM-YY'
  YBDDD'
  MM'

下面是一些對日期進行格式化的例子。
  句法                       結果
  FORMAT 'YYYY/MM/DD'        1996/03/27
  FORMAT 'DDbMMMbYYYY'       27 Mar 1996
  FORMAT 'mmmBdd,Byyyy'      Mar 27, 1996
  FORMAT 'DD.MM.YYYY'        27.03.1996
  FORMAT 'MM/DD/YY'          03/27/96
  FORMAT 'MMM.DD.YY'         Mar.27.96
  FORMAT 'yy -- mm -- dd'    96 -- 03 -- 27
  FORMAT 'DDDYY'             08696

SELECT last_name,first_name,hire_date (FORMAT 'mmmBdd,Byyyy')
FROM employee
ORDER BY last_name;

利用FORMAT短語，能夠將字符字段或表達式進行截取處理，這種處理隻影響顯示格式，而不會影響數據的內部存儲格式。
Teradata的屬性函數

屬性函數    返回信息說明
TYPE        數據類型
TITLE       標題短語
FORMAT      格式短語
NAMED       NAMED子句
CHARACTERS  字符個數


Teradata DDL容許在建立表時指定表的物理屬性，包括：
  A. SET 不容許記錄重複，例：CREATE SET TABLE table1 ...
  B. MULTISET 容許記錄重複，例：CREATE MULTISET TABLE table1 ...
  C. 數據保護要結合FALLBACK和JOURNAL (流水或日誌)。
     FALLBACK是Teradata的一種數據保護機制，數據表的每一條記錄都同時存放兩份，並且位於不一樣的AMP所控制的存儲單元中；當數據發生問題或者AMP失敗時，能夠利用存放在其餘AMP上的數據保證對數據表的訪問。
       - FALLBACK 使用FALLBACK保護機制
       - NO FALLBACK 不使用FALLBACK保護機制
     日誌有BEFORE和AFTER兩種，分別保存了一條記錄變化先後的狀態。當系統出錯時，能夠利用日誌進行恢復。
  D. 存儲空間選項
     DATABLOCKSIZE用來指定數據塊大小，最小的數據塊爲6144字節，最大的數據塊是32256字節。
     FREESPACE用來定義在每一個磁盤柱面上保留的空間(0-75%)。
  例：
     CREATE MULTISET TABLE table_1
     , FALLBACK, NO JOURNAL
     , FREESPACE = 10 PERCENT
     , DATABLOCKSIZE = 16384 BYTES
     (field1 INTEGER);


雖然TD的DDL裏有primary key，可是實際上存儲在TD數據字典裏的只有index：
  A. 沒有在CREATE TABLE時指定PI
       IF 定義了PK，THEN PK = UPI
       ELSE IF 存在定義爲UNIQUE的字段，
       THEN 第一個NIQUE的字段爲UPI
       ELSE 表中定義的第一個字段做爲NUPI
  B. CREATE TABLE時指定了PI
       IF 定義了PK，THEN PK做爲USI
       AND爲每個定義爲UNIQUE的字段創建一個USI


新建一張表TB1，表結構與TB2同樣，不須要數據。
   Create table TB1 as TB2 with no data;

使用子查詢建立表，並選擇所需的列。
   CREATE TABLE emp1 AS(SELECT employee_number, department_number, salary_amount FROM employee) WITH NO DATA;

往TB1表中裝入TB2表的數據（也能夠是有選擇性的，需指定字段）
   INSERT INTO TB1 SELECT * from TB2;


交易完整性
  在Teradata中，系統將保證一個交易的完整。怎樣纔算是一個交易呢，在Teradata中，根據其所處方式的不一樣在處理時也有所不一樣。在 Teradata缺省模式下，以分號結束的每一個SQL語句都是一個完整的交易，也可使用BT (Begin Transaction)和ET (End Transaction)來顯示地定義一個交易。下面看一個例子：
  
  例：

  缺省方式
  .LOGON
  INSERT row1; (txn #1)
  INSERT row2; (txn #2)
  .LOGOFF

  用BT和ET顯示定義交易
  .LOGON
  BT;
  INSERT row1; (txn #1)
  INSERT row2;
  COMMIT WORK;
  ET;
  .LOGOFF
  
  第一部分中有兩個SQL語句，用分號結束，表示兩個交易，任何一個失敗不會影響另外一個的執行。而第二部分用BT和ET顯示地規定：在BT和ET之間的全部 SQL是一個交易，只有最後的COMMIT WORK執行成功後，纔會真正地更新數據庫。執行過程當中任何一個SQL語句失敗，都會使整個交易失敗，系統將自動進行恢復(Rollback)處理。

  在ANSI方式下，必須進行顯示地提交才能完成一個交易。


利用WITH BY進行數據小計

  WITH BY的主要特色包括：
    A. 它爲明細數據表建立分類小計。
    B. 跟GROUP BY不一樣的是，WITH BY沒有剔除明細記錄，而是在明細記錄後面按照分類增長小計行。
    C. 能夠容許多於一個字段進行小計，即小計當中能夠嵌套小計。
    D. 輸出結果將根據BY後面的全部字段自動進行排序。
    E. 它是Teradata的一個擴展特性。

  舉例：
    1. WITH BY, WITH和ORDER BY的聯合使用：

       SELECT last_name AS NAME
       ,salary_amount AS SALARY
       ,department_number AS DEPT
       FROM employee
       WITH SUM (SALARY) BY DEPT
       WITH SUM (SALARY) (TITLE 'GRAND TOTAL')
       ORDER BY NAME;

       結果以下：
       NAME      SALARY   DEPT
       Kanieski  29250.00  301
       Stein     29450.00  301
       -------------
       Sum (SALARY) 58700.00
       Johnson   36300.00  401
       Trader    37850.00  401
       -------------
       Sum (SALARY) 74150.00
       Ryan      31200.00