LightGBM介紹及參數調優

  一、LightGBM簡介html 　　LightGBM是一個梯度Boosting框架，使用基於決策樹的學習算法。它能夠說是分佈式的，高效的，有如下優點：算法 　　1）更快的訓練效率多線程 　　2）低內存使用框架 　　3）更高的準確率機器學習 　　4）支持並行化學習分佈式 　　5）能夠處理大規模數據工具 　　與常見的機器學習算法對比，速度是很是快的學習 　　 二、XGboost的缺點優化 　　在

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