redis是一款面向分佈式的Nosql產品,天生對主備模式有很好的支持,並且配置一套完整的主備模式,很是簡單。針對redis,主備模式配置很是簡單,但線上意義重大。node
主要內容mysql
1.CAP理論redis
2.簡單redis的複製原理算法
3.redis replaction相關配置參數解析
sql
4.配置星型模型主備模式數據庫
5.配置有向無歡模型主備模式
編程
1.研磨redis的複製與集羣概念bash
redis的複製與集羣,剛開始我把二者鬧了個誤會,在不斷深刻學習過程當中及時改正了。服務器
簡單區分一下。網絡
redis複製:能夠理解爲把redis服務copy多份,供客戶端訪問。但服務器間持有的數據時同樣的。能夠類比下oracle的RAC,和mysql數據庫中的主備模式。主要解決redis服務的可靠性,擴展性上。
redis集羣:集羣主要解決大數據量問題。一個機器內存和存儲每每是有限的,但數據量的增加每每是「無限」的,可使用集羣,將數據分散到多個redis服務中。若是你能想到memcached的一致性哈希算法,那就對了。
無論redis 複製核集羣,都會涉及到節點信息的同步,不得不要受到CAP理論的影響。
2.CAP理論介紹
CAP定理(CAP theorem),又被稱做布魯爾定理(Brewer's theorem),它指出對於一個分佈式計算系統來講,不可能同時知足如下三點:
一致性(Consistence) (等同於全部節點訪問同一份最新的數據副本)
可用性(Availability)(對數據更新具有高可用性)
容忍網絡分區(Partition tolerance)(以實際效果而言,分區至關於對通訊的時限要求。系統若是不能在時限內達成數據一致性,就意味着發生了分區的狀況,必須就當前操做在C和A之間作出選擇[3]。)
根據定理,分佈式系統只能知足三項中的兩項而不可能知足所有三項[4]。
redis 的設計和配置,也是在儘可能解決CAP引發的問題,但不可能完全決絕,只能在三者中進行平衡。
3.Redis複製概論
數據庫複製指的是發生在不一樣數據庫實例之間,單向的信息傳播的行爲,一般由被複制方和複製方組成,被複制方和複製方之間創建網絡鏈接,複製方式一般爲被複制方主動將數據發送到複製方,複製方接收到數據存儲在當前實例,最終目的是爲了保證雙方的數據一致、同步。
複製示意圖
Redis的複製方式有兩種,一種是主(master)-從(slave)模式,一種是從(slave)-從(slave)模式,所以Redis的複製拓撲圖會豐富一些,能夠像星型拓撲,也能夠像個有向無環:
Redis集羣複製結構圖
經過配置多個Redis實例獨立運行、定向複製,造成Redis集羣(這兒集羣的概念是廣義上的概念),master負責寫、slave負責讀。
經過複製,能夠達成如下目標
一、高可用性(若是master宕機,slave能夠介入並取代master的位置)
二、高性能(主備分離,分擔master壓力)
三、水平擴展性(按二八定律,增長slave機器能夠橫向(水平)擴展Redis服務的整個查詢服務的能力)
帶來的問題:
1.同步開銷
2.數據不一致性問題
3.編程複雜
4.redis replaction相關配置參數解析
slaveof <masterip> <masterport> | #設置該數據庫爲其餘數據庫的從數據庫時啓用該參數。 #設置當本機爲slave服務時,設置 master 服務的 IP 地址及端口,在 Redis 啓動時,它會自動從 master 進行數據同步 |
slave-serve-stale-data yes | #當從庫同主機失去鏈接或者複製正在進行,從機庫有兩種運行方式: #1)若是 slave-serve-stale-data 設置爲 yes( 默認設置 ) ,從庫會繼續響應客戶端的請求 #2)若是 slave-serve-stale-data 是指爲 no ,出去 INFO 和 SLAVOF 命令以外的任何請求都會返回一個錯誤 "SYNC with master in progress" |
slave-read-only yes | #配置 slave 實例是否接受寫。寫 slave 對存儲短暫數據(在同 master數據同步後能夠很容易地被刪除)是有用的,但未配置的狀況下,客戶端寫可能會發送問題。 |
repl-ping-slave-period 10 | #從庫會按照一個時間間隔向主庫發送 PINGs. 能夠經過 repl-ping-slave-period 設置這個時間間隔,默認是 10 秒 |
repl-timeout 60 | #repl-timeout 設置主庫批量數據傳輸時間或者 ping 回覆時間間隔,默認值是 60 秒 # 必定要確保 repl-timeout 大於 repl-ping-slave-period |
repl-diskless-sync no | 啓動無磁盤複製。往備節點同步,不須要中間先生成文件再進行同步。 |
repl-diskless-sync-delay 5 | 同步前的延時, 以等待其餘的要連接的slave 配置傳輸開始的延遲時間,以便等待更多的從服務器鏈接 |
repl-disable-tcp-nodelay no | #在 slave socket 的 SYNC 後禁用 TCP_NODELAY #若是選擇「 yes 」 ,Redis 將使用一個較小的數字 TCP 數據包和更少的帶寬將數據發送到 slave , 可是這可能致使數據發送到 slave 端會有延遲 , 若是是 Linux kernel 的默認配置,會達到 40 毫秒 . #若是選擇 "no",則發送數據到 slave 端的延遲會下降,但將使用更多的帶寬用於複製. |
repl-backlog-size 1mb |
#設置複製的backlog(後臺日誌)大小。 #複製的後臺日誌越大, slave 斷開鏈接及後來可能執行部分複製花的時間就越長。 #後臺日誌在至少有一個 slave 鏈接時,僅僅分配一次。 |
repl-backlog-ttl 3600 | #在 master 再也不鏈接 slave 後,後臺日誌將被釋放。下面的配置定義從最後一個 slave 斷開鏈接後須要釋放的時間(秒).#0意味着從不釋放後臺日誌 |
slave-priority 100 | #若是 master 不能再正常工做,那麼會在多個 slave 中,選擇優先值最小的一個 slave 提高爲 master ,優先值爲 0 表示不能提高爲 master |
min-slaves-to-write 0 |
執行寫操做所需的至少從服務器數量 #若是少於 N 個 slave 鏈接,且延遲時間 <=M 秒,則 master 可配置中止接受寫操做。 #例如須要至少 3 個 slave 鏈接,且延遲 <=10 秒的配置:#設置 0 爲禁用 |
min-slaves-max-lag 10 |
指定網絡延遲的最大值 |
上面所列參數,雖然對本文涉及的內容一 一不大,但對運維和調優卻很是重要。
4.配置星型模型主備模式
#爲了區分,有的不須要指定,我也進行了修改。
#主(Master)節點,開啓AOF,禁用RDB port 6379 pidfile /var/run/redis_6379.pid logfile "redis6379.log" save 900 1 save 300 10 save 60 10000 save "" dbfilename dump6379.rdb appendonly yes appendfilename "appendonly6379.aof" ------------------------------------------------ #備(Slaver1)節點,開啓RDB,禁用AOF port 6380 pidfile /var/run/redis_6380.pid save 900 1 save 300 10 save 60 10000 dbfilename dump6380.rdb logfile "redis6380.log" appendonly no appendfilename "appendonly6380.aof" slaveof 127.0.0.1 6379 ---------------------------------------------------- #備(Slaver2)節點,禁用RDB,禁用AOF port 6381 pidfile /var/run/redis_6381.pid logfile "redis6381.log" save 900 1 save 300 10 save 60 10000 save "" dbfilename dump6381.rdb appendonly no appendfilename "appendonly6381.aof" slaveof 127.0.0.1 6379 #配置完了三個配置文件,啓動 [root@hadoop2 redis]# bin/redis-server redis.conf [root@hadoop2 redis]# bin/redis-server redis6380.conf [root@hadoop2 redis]# bin/redis-server redis6381.conf
查看Master(6379)日誌
[root@hadoop2 redis]# cat redis6381.log
2925:M 03 Sep 20:53:44.398 * The server is now ready to accept connections on port 6379
2925:M 03 Sep 20:53:55.042 * Slave 127.0.0.1:6380 asks for synchronization
2925:M 03 Sep 20:53:55.042 * Full resync requested by slave 127.0.0.1:6380
2925:M 03 Sep 20:53:55.042 * Starting BGSAVE for SYNC with target: disk
2925:M 03 Sep 20:53:55.043 * Background saving started by pid 2933
2933:C 03 Sep 20:53:55.055 * DB saved on disk
2933:C 03 Sep 20:53:55.055 * RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write
2925:M 03 Sep 20:53:55.106 * Background saving terminated with success
2925:M 03 Sep 20:53:55.106 * Synchronization with slave 127.0.0.1:6380 succeeded
2925:M 03 Sep 20:53:57.772 * Slave 127.0.0.1:6381 asks for synchronization
2925:M 03 Sep 20:53:57.772 * Full resync requested by slave 127.0.0.1:6381
2925:M 03 Sep 20:53:57.772 * Starting BGSAVE for SYNC with target: disk
2925:M 03 Sep 20:53:57.772 * Background saving started by pid 2938
2938:C 03 Sep 20:53:57.784 * DB saved on disk
2938:C 03 Sep 20:53:57.785 * RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write
2925:M 03 Sep 20:53:57.833 * Background saving terminated with success
2925:M 03 Sep 20:53:57.833 * Synchronization with slave 127.0.0.1:6381 succeeded
查看Slave1(6380)日誌
[root@hadoop2 redis]# cat redis6380.log
2930:S 03 Sep 20:53:55.041 * The server is now ready to accept connections on port 6380
2930:S 03 Sep 20:53:55.041 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:6379
2930:S 03 Sep 20:53:55.042 * MASTER <-> SLAVE sync started
2930:S 03 Sep 20:53:55.042 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
2930:S 03 Sep 20:53:55.042 * Master replied to PING, replication can continue...
2930:S 03 Sep 20:53:55.042 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
2930:S 03 Sep 20:53:55.043 * Full resync from master: e82c16f8f2b7e139bcaf8b690d389d6cc4ddd972:1
2930:S 03 Sep 20:53:55.106 * MASTER <-> SLAVE sync: receiving 76 bytes from master
2930:S 03 Sep 20:53:55.107 * MASTER <-> SLAVE sync: Flushing old data
2930:S 03 Sep 20:53:55.107 * MASTER <-> SLAVE sync: Loading DB in memory
2930:S 03 Sep 20:53:55.107 * MASTER <-> SLAVE sync: Finished with success
查看Slave2(6381)日誌
[root@hadoop2 redis]# cat redis6381.log
2935:S 03 Sep 20:53:57.771 * The server is now ready to accept connections on port 6381
2935:S 03 Sep 20:53:57.771 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:6379
2935:S 03 Sep 20:53:57.771 * MASTER <-> SLAVE sync started
2935:S 03 Sep 20:53:57.771 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
2935:S 03 Sep 20:53:57.771 * Master replied to PING, replication can continue...
2935:S 03 Sep 20:53:57.771 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
2935:S 03 Sep 20:53:57.772 * Full resync from master: e82c16f8f2b7e139bcaf8b690d389d6cc4ddd972:1
2935:S 03 Sep 20:53:57.834 * MASTER <-> SLAVE sync: receiving 76 bytes from master
2935:S 03 Sep 20:53:57.834 * MASTER <-> SLAVE sync: Flushing old data
2935:S 03 Sep 20:53:57.834 * MASTER <-> SLAVE sync: Loading DB in memory
2935:S 03 Sep 20:53:57.834 * MASTER <-> SLAVE sync: Finished with success
[root@hadoop2 redis]# cat redis6382.log
經過查看日誌,能夠很形象的學習底層實現過程。
測試(經過複製,修改值確認是否同步)
[root@hadoop2 redis]# bin/redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set title "replaction" OK 127.0.0.1:6379> exit [root@hadoop2 redis]# bin/redis-cli -p 6380 127.0.0.1:6380> keys * 1) "title" 127.0.0.1:6380> get title "replaction" [root@hadoop2 redis]# bin/redis-cli -p 6381 127.0.0.1:6381> keys * 1) "title" 127.0.0.1:6381> get title "replaction" 127.0.0.1:6381> set title 111 (error) READONLY You can't write against a read only slave. 修改下值 127.0.0.1:6379> set title "replaction 1" OK 127.0.0.1:6380> get title "replaction 1" 127.0.0.1:6381> get title "replaction 1"
驗證經過
5.配置有向無歡模型主備模式
基本上和星型模型主備模式,沒有差異。
變動點 #備(Slaver2)節點,禁用RDB,禁用AOF slaveof 127.0.0.1 6379 改成 slaveof 127.0.0.1 6380
測試略
參考資源
http://my.oschina.net/andylucc/blog/683631