TensorFlow學習總結（三）優化神經網絡

1、深度學習與深層神經網絡         深度學習有兩個很是重要的特性——多層和非線性python 1.非線性變換 a = tf.nn.relu(tf.matmul(x,w1)+biases1)   非線性與線性的區別：每一個節點的輸出在加權和的基礎上還作了非線性變化f(x).算法 2.多層變換 加入隱藏層，組合特徵提取功能，解決不易提取特徵向量的問題（好比圖片識別、語音識別）。數組 2、神經網

>>阅读原文<<