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推薦系統簡介
時間 2021-01-19
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一:推薦系統的分類 基於數據源的分類 1.基於人口統計學的推薦(用戶) 2.基於內容的推薦(物品) 3.基於協同過濾的推薦(行爲) 二:推薦算法簡介 1.基於人口統計學的推薦 2.基於內容的推薦 3.基於協同過濾的推薦 3.1基於用戶的協同過濾推薦算法 3.2基於物品的協同過濾推薦算法 4.混合推薦 三:推薦系統的評測 1.很多網站都有讓用戶給物品打分的功能,如果知道用戶對物品的歷史評分,就可以
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