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貝葉斯分類和實例
時間 2019-12-07
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貝葉斯的分類:算法 (1) 樸素貝葉斯算法 設每一個數據樣本用一個n維特徵向量來描述n個屬性的值,即:X={x1,x2,…,xn},假定有m個類,分別用C1, C2,…,Cm表示。給定一個未知的數據樣本X(即沒有類標號),若樸素貝葉斯分類法將未知的樣本X分配給類Ci,則必定是 P(Ci|X)>P(Cj|X) 1≤j≤m,j≠i 根據貝葉斯定理 因爲P(X)對於全部類爲常數,最大化後
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