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貝葉斯分類實例
時間 2020-12-30
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(1) 樸素貝葉斯算法 設每個數據樣本用一個n維特徵向量來描述n個屬性的值,即:X={x1,x2,…,xn},假定有m個類,分別用C1, C2,…,Cm表示。給定一個未知的數據樣本X(即沒有類標號),若樸素貝葉斯分類法將未知的樣本X分配給類Ci,則一定是 P(Ci|X)>P(Cj|X) 1≤j≤m,j≠i 根據貝葉斯定理 由於P(X)對於所有類爲常數,最大化後驗概率P(Ci|X)可
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