【雷達與對抗】【2018.05】用於調製信號分類的深度神經網絡結構

本文爲美國普渡大學（作者：Xiaoyu Liu）的碩士論文，共62頁。 本文研究了深度學習在無線信號調製識別中的應用價值。最近，在AMC的深度學習研究中，引入了一種框架，通過使用GNU無線電產生一個數據集來模擬真實無線信道中的缺陷，其中採用10種不同的調製類型。此外，CNN的體系結構已經被開發出來，展示出超越基於專家的方法的性能。在這裏，我們遵循O’shea的框架，並發現深度神經網絡架構能夠提供比

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