SPPNet原理理解和Single-size training 計算規則

原文：https://blog.csdn.net/qq_27871973/article/details/81037751  一、 前言 在目標檢測系列文章的上一篇R-CNN中，我們知道R-CNN在當時雖然取得了不錯的成績，但是其需要改進的地方也很多，比如算法步驟比較繁瑣，需要大量的時間和內存去訓練和測試模型等。除此之外，在訓練和測試常見的CNN網絡時，要求輸入的圖像有一個固定的大小，比如CNN要

>>阅读原文<<