隱馬爾科夫模型(HMM)

今天來看看這兩種模型。 一、馬爾科夫模型 有以下三個要素： 定義每一種狀態； 每種狀態轉換到其它狀態的概率，即狀態轉換概率； 每種狀態的初始概率； 這樣，通過初始狀態，便能計算下一個階段某狀態發生的概率值。 二、隱馬爾科夫模型 1、 概述 跟上面不同的是，隱馬爾科夫模型引入了一種中間變量，這種中間變量是我們能直接觀察或直接獲取到的。 這些中間變量，跟我們真正需要關注的狀態之間存在映射或轉換關係。

>>阅读原文<<