《Python數據分析與挖掘實戰》第六章學習—CART決策樹+神經網絡（竊漏電用戶識別）

本文是對《Python數據分析與挖掘實戰》實戰篇第一部分——電力竊漏電用戶自動識別中上機實驗的一個記錄。 實驗分爲兩個部分：html 利用拉格朗日插值法進行缺失值的補充 構建分類模型對竊漏電用戶進行識別 第一部分：利用拉格朗日插值法進行缺失值的補充 **(1)拉格朗日插值法公式理解** 本書中，缺失值處理所用的方法是拉格朗日插值法。所以，在應用以前，本人先去查閱了拉格朗日插值法的相關資料，對拉格朗

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