論文Disguise Adversarial Networks for Click-through Rate Prediction
本文引入了一個對抗性學習框架來提高廣告推薦CTR預測。使用DAN方法給廣告化妝。DAN將一個不受歡迎的廣告impression（non-click）僞裝成一個有趣的，然後鼓勵分類器將這些僞裝的廣告分類到正類的推薦中。在另一方面，鑑別器將通過無監督的信息理論分配策略對這些僞裝的廣告進行優化分配到其本身的類別。 DAN由GAN而來。GAN有許多不同的創新，然而它的中心概念仍然是生成器G和分類器D的一個
相關文章
- 1. 論文筆記《Adversarial Networks for Prostate Cancer Detection》
- 2. 論文《Adversarial Reading Networks For Machine Comprehension》
- 3. 「論文翻譯」Performance Study of Graph Convolutional Networks for Medical Prediction-Based Networks
- 4. 論文Deep Character-Level Click-Through Rate Prediction for Sponsored Search
- 5. Echo-State Networks for Network Traffific Prediction
- 6. #Paper Reading# Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
- 7. GD-GAN: Generative Adversarial Networks for Trajectory Prediction and Group Detection in Crowds
- 8. 論文譯文《ANOMALY DETECTION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》
- 9. Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
- 10. Binary Generative Adversarial Networks for Image Retrieval
- 更多相關文章...
- • Swift for 循環 - Swift 教程
- • Scala for循環 - Scala教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虛擬機中,安裝華爲電腦的deepin操作系統
- 2. 強烈推薦款下載不限速解析神器
- 3. 【區塊鏈技術】孫宇晨：區塊鏈技術帶來金融服務的信任變革
- 4. 搜索引起的鏈接分析-計算網頁的重要性
- 5. TiDB x 微衆銀行 | 耗時降低 58%，分佈式架構助力實現普惠金融
- 6. 《數字孿生體技術白皮書》重磅發佈（附完整版下載）
- 7. 雙十一「避坑」指南：區塊鏈電子合同爲電商交易保駕護航！
- 8. 區塊鏈產業，怎樣「鏈」住未來？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud請求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文筆記《Adversarial Networks for Prostate Cancer Detection》
- 2. 論文《Adversarial Reading Networks For Machine Comprehension》
- 3. 「論文翻譯」Performance Study of Graph Convolutional Networks for Medical Prediction-Based Networks
- 4. 論文Deep Character-Level Click-Through Rate Prediction for Sponsored Search
- 5. Echo-State Networks for Network Traffific Prediction
- 6. #Paper Reading# Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
- 7. GD-GAN: Generative Adversarial Networks for Trajectory Prediction and Group Detection in Crowds
- 8. 論文譯文《ANOMALY DETECTION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》
- 9. Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction
- 10. Binary Generative Adversarial Networks for Image Retrieval