JavaShuo
欄目
標籤
全概率公式和貝葉斯公式
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
看了一些PPT,終於明白了全概率公式的含義(其實我是腦殘),總會把東西想複雜化 先來概述一下前期接觸到的概率公式: (1)加法公式:P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB) (2)減法公式:P(A-B) = P(A) - P(AB) (3)乘法公式:P(AB) = P(A)*P(B|A) (4)全概率公式 P(A) = P(B1)*P(A|B1) + P(B2)*P(A|B2
>>阅读原文<<
相關文章
1.
概率論—全概公式&逆概公式(貝葉斯公式)
2.
概率論—全概公式 逆概公式(貝葉斯公式)
3.
條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
4.
淺談全概率公式和貝葉斯公式
5.
深度學習之全概率公式和貝葉斯公式
6.
條件概率公式、全概率公式以及貝葉斯公式
7.
概率論(三)- 全概公式&逆概公式(貝葉斯公式)
8.
面試總結——貝葉斯公式(全概率公式)
9.
7. 全概率公式與貝葉斯公式
10.
全概率公式與貝葉斯公式(一)
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 樣式和佈局
-
ASP.NET 教程
•
SQLite 表達式
-
SQLite教程
•
IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
•
委託模式
相關標籤/搜索
公式
數學公式
遞推公式
公式篇
公公
貝葉
葉公好龍
樸素貝葉斯
Docker命令大全
XLink 和 XPointer 教程
Redis教程
設計模式
委託模式
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
概率論—全概公式&逆概公式(貝葉斯公式)
2.
概率論—全概公式 逆概公式(貝葉斯公式)
3.
條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
4.
淺談全概率公式和貝葉斯公式
5.
深度學習之全概率公式和貝葉斯公式
6.
條件概率公式、全概率公式以及貝葉斯公式
7.
概率論(三)- 全概公式&逆概公式(貝葉斯公式)
8.
面試總結——貝葉斯公式(全概率公式)
9.
7. 全概率公式與貝葉斯公式
10.
全概率公式與貝葉斯公式(一)
>>更多相關文章<<