機器學習之於IOT淺見

爲了更好地服務於目標客戶, 嵌入式設計團隊也在研究新技術, 如機器學習和深度學習。 深度學習允許這些設計師以有限的資源更快地開發和部署複雜的系統和設備。 通過這些技術, 設計團隊可以使用數據驅動的方法建立系統或複雜的系統模型。 機器學習和深度學習不是用基於物理的模型來描述系統的行爲, 而是從數據推導出系統的模型。當需要處理的數據量相對較小, 而且問題的複雜性較低時, 傳統的機器學習算法是有用的。但

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