機器學習筆記（三）

一、線性模型的基本形式 線性模型一般形式：f（x）=w1*x1+w2*x2+……+wm*xm+b；x=（x1，......，xm）是屬性描述的示例。 向量形式：f（x）=wT*x+b；w=（w1，......，wm）。 二、線性迴歸 單一屬性的線性迴歸目標：f（x）=wi+b；使得f（xi）≈ yi； 參數/模型估計：最小二乘法（least square method） （w*，b*）= argm

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