番外篇2.2：圖像處理與深度學習-CNN的發展和結構

ok，我但是沒有暫停啊！ 在說cnn以前，要先總結卷積層、池化層、激活函數、全鏈接層等層的做用。html 0.1 卷積層 卷積層其實就是對輸入進來的圖像作卷積，這層和上一層不是全鏈接，而是隻有卷積核大小的區域鏈接，它的做用是模擬不一樣神經元對一樣的刺激會有不一樣的反應，這個反應就是卷積，不一樣點就在於卷積核的不一樣。 卷積的時候會使圖像縮小，爲了方便而且不丟失邊緣區域的信息，咱們在圖像外面加幾圈0

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