雪崩問題mysql
分佈式系統都存在這樣一個問題,因爲網絡的不穩定性,決定了任何一個服務的可用性都不是 100% 的。當網絡不穩定的時候,做爲服務的提供者,自身可能會被拖死,致使服務調用者阻塞,最終可能引起雪崩連鎖效應。redis
緩存雪崩算法
當緩存服務器重啓或者大量緩存集中在某一個時間段失效,這樣在失效的時候,也會給後端系統(好比DB)帶來很大壓力,形成數據庫後端故障,從而引發應用服務器雪崩。sql
雪崩效應產生的幾種場景數據庫
緩存雪崩的解決方案後端
緩存失效的幾種狀況:緩存
一、緩存服務器掛了性能優化
二、高峯期緩存局部失效服務器
三、熱點緩存失效網絡
解決方案:
一、避免緩存集中失效,不一樣的key設置不一樣的超時時間
二、增長互斥鎖,控制數據庫請求,重建緩存。
三、提升緩存的HA,如:redis集羣。
雪崩的總體解決方案
通常狀況對於服務依賴的保護主要有3種解決方案:
(1)熔斷模式
這種模式主要是參考電路熔斷,若是一條線路電壓太高,保險絲會熔斷,防止火災。放到咱們的系統中,若是某個目標服務調用慢或者有大量超時,此時,熔斷該服務的調用,對於後續調用請求,不在繼續調用目標服務,直接返回,快速釋放資源。若是目標服務狀況好轉則恢復調用。
重點監控的機器性能指標
總之,除了cpu、內存、線程數外,重點監控數據庫端的長事務、sql超時等,絕大多數應用服務器發生的雪崩場景,都是來源於數據庫端的性能瓶頸,從而先引發數據庫端大量瓶頸,最終拖累應用服務器也發生雪崩,最後就是大面積的雪崩。
(2)隔離模式
這種模式就像對系統請求按類型劃分紅一個個小島的同樣,當某個小島被火少光了,不會影響到其餘的小島。
例如能夠對不一樣類型的請求使用線程池來資源隔離,每種類型的請求互不影響,若是一種類型的請求線程資源耗盡,則對後續的該類型請求直接返回,再也不調用後續資源。這種模式使用場景很是多,例如將一個服務拆開,對於重要的服務使用單獨服務器來部署,再或者公司最近推廣的多中心。
(3)限流模式
上述的熔斷模式和隔離模式都屬於出錯後的容錯處理機制,而限流模式則能夠稱爲預防模式。限流模式主要是提早對各個類型的請求設置最高的QPS閾值,若高於設置的閾值則對該請求直接返回,再也不調用後續資源。這種模式不能解決服務依賴的問題,只能解決系統總體資源分配問題,由於沒有被限流的請求依然有可能形成雪崩效應。
熔斷設計
在熔斷的設計主要參考了hystrix的作法。其中最重要的是三個模塊:熔斷請求判斷算法、熔斷恢復機制、熔斷報警
(1)熔斷請求判斷機制算法:使用無鎖循環隊列計數,每一個熔斷器默認維護10個bucket,每1秒一個bucket,每一個blucket記錄請求的成功、失敗、超時、拒絕的狀態,默認錯誤超過50%且10秒內超過20個請求進行中斷攔截。
(2)熔斷恢復:對於被熔斷的請求,每隔5s容許部分請求經過,若請求都是健康的(RT<250ms)則對請求健康恢復。
(3)熔斷報警:對於熔斷的請求打日誌,異常請求超過某些設定則報警。
隔離設計
隔離的方式通常使用兩種
(1)線程池隔離模式:使用一個線程池來存儲當前的請求,線程池對請求做處理,設置任務返回處理超時時間,堆積的請求堆積入線程池隊列。這種方式須要爲每一個依賴的服務申請線程池,有必定的資源消耗,好處是能夠應對突發流量(流量洪峯來臨時,處理不完可將數據存儲到線程池隊裏慢慢處理)
(2)信號量隔離模式:使用一個原子計數器(或信號量)來記錄當前有多少個線程在運行,請求來先判斷計數器的數值,若超過設置的最大線程個數則丟棄改類型的新請求,若不超過則執行計數操做請求來計數器+1,請求返回計數器-1。這種方式是嚴格的控制線程且當即返回模式,沒法應對突發流量(流量洪峯來臨時,處理的線程超過數量,其餘的請求會直接返回,不繼續去請求依賴的服務)
超時機制設計
(1)超時分兩種,一種是請求的等待超時,一種是請求運行超時。
(2)等待超時:在任務入隊列時設置任務入隊列時間,並判斷隊頭的任務入隊列時間是否大於超時時間,超過則丟棄任務。
(3)運行超時:直接可以使用線程池提供的get方法。
如何提早發現雪崩
就是首先讓系統不雪崩,而後經過監控發現請求正在接近或者超過閥值,而後再根據具體狀況處理,這個接近或者超過閥值的過程,能夠稱爲 「提早發現雪崩」。
以上就是應用服務雪崩的場景以及技術方案總結。
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