Bagging與方差

在集成學習中，通常認爲Bagging的主要作用是降低方差，而Boosting的主要作用是降低偏差。Boosting能降低偏差很好理解，因爲其原理就是將多個弱學習器組合成強學習器。但Bagging爲什麼能降低方差？或者說，爲什麼將多個強學習器組合起來方差就會降低？這是本篇想要探討的問題，而在這之前我認爲有必要先搞清楚方差和偏差的基本概念。 方差 首先來看方差的定義：設X爲隨機變量，則方差\(Var(

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