分類問題（五）誤差分析

誤差分析 如果上一章中的分類器是一個真實的項目，則我們最好是要遵循機器學習項目步驟：探索數據、準備數據、嘗試多個模型、列出表現最好的幾個模型、使用GridSearchCV對超參數進行調優、儘可能實現自動化。現在，假設我們已經有了一個性能還不錯的模型，接下來我們要找一些辦法去優化、提升它。其中一個辦法是就分析這個模型產生的各種不同類型的誤差、差錯。 首先我們看一下混淆矩陣，我們需要先使用cross_

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