1、MLflow：一個開源的機器學習平臺

每個嘗試機器學習開發的人都知道這很複雜。除了軟件開發中常見的問題之外，機器學習（ML）開發帶來了多種新挑戰。在Databricks，我們與數百家使用ML的公司合作，我們一再聽到同樣的擔憂： 1.有無數的工具。 數百種開源工具涵蓋了ML生命週期的每個階段，從數據準備到模型訓練。然而，與團隊爲每個階段選擇一個工具的傳統軟件開發不同，在ML中，您通常需要嘗試每種可用的工具（例如算法）以查看它是否改進了結

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