Recurrent Recommender Networks

時間 2021-07-14

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本文思路整理如下：一， Contribution 二，實驗實際需求訓練數據實驗環境 2.1本文模型 2.2 結果對比 2.2.1 將本文RNN模型和不考慮時間動態的模型做對比 2.2.2 將本文RNN模型和考慮時間動態的模型做對比三，更多關於論文細節《Recurrent Recommender Networks》目的：採用LSTM構建模型，以適應user及movie的動態性，

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1. 論文閱讀筆記：Recurrent recommender networks
2. 019 Recurrent Neural Networks
3. RNN(Recurrent Neural Networks)
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