JavaShuo
欄目
標籤
QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks)
時間 2021-07-10
原文
原文鏈接
keras代碼:https://github.com/DingKe/qrnn QRNN爲LSTM加速算法,模型結構如下: qrnn第一層爲卷積層,用於提取輸入特徵,第二層爲pooling層,用於減少特徵數目,但語常用的pooling層不同的是,qrnn採用fo-pool方法,具體計算如下. 卷積層: 對於輸入X,分別通過三個卷積層和非線性層得到Z,F,O,公式如下: Z=tanh(Wz∗X) F=
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Neural Networks
2.
Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks
3.
Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
4.
Neural Networks and Deep Learning -- Class 3: Shallow neural networks
5.
Convolutional Neural Networks: Application
6.
C4:Convolutional Neural Networks
7.
Convolutional Neural Networks-Week1
8.
Neural Networks - 2
9.
Non-local Neural Networks
10.
019 Recurrent Neural Networks
更多相關文章...
•
Docker Compose
-
Docker教程
•
Web 詞彙表
-
網站建設指南
相關標籤/搜索
networks
neural
cudnn7.0.4+tensorflow1.5.0+neural
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Neural Networks
2.
Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks
3.
Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
4.
Neural Networks and Deep Learning -- Class 3: Shallow neural networks
5.
Convolutional Neural Networks: Application
6.
C4:Convolutional Neural Networks
7.
Convolutional Neural Networks-Week1
8.
Neural Networks - 2
9.
Non-local Neural Networks
10.
019 Recurrent Neural Networks
>>更多相關文章<<