譯文 | 與TensorFlow的第一次接觸第二篇：線性迴歸

北京 | 深度學習與人工智能研修 12月23-24日 再設經典課程 重溫深度學習 閱讀全文 > 正文共3655個字，21張圖，預計閱讀時間：10分鐘。  本章中，將會利用TensorFlow實現一個簡單的模型：線性迴歸。通過本示例，我會分析一些代碼基礎及說明如何在學習過程中調用各種重要組件，比如cost function或梯度下降算法。 變量間關係的模型 線性迴歸是用來度量變量間關係的統計技術。有

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