大數據計算框架Spark之內存模型
Executor 端的內存模型,包括堆內內存(On-heap Memory)和堆外內存(Off-heap Memory) 存管理接口（MemoryManager ） Spark 爲Execution 內存和Storage 內存的管理提供了統一的接：MemoryManager。 MemoryManager 的具體實現上，Spark 1.6 之後默認爲統一管理（Unified Memory Man
相關文章
- 1. Spark 介紹（基於內存計算的大數據並行計算框架）
- 2. Apache Spark 內存計算框架簡介
- 3. spark內存計算框架基礎
- 4. spark內存計算框架(1)
- 5. 大數據框架之Spark框架
- 6. 大數據平臺架構實驗六---Spark計算模型
- 7. 大數據系列（六）之 Spark 分佈式計算框架
- 8. 大數據計算框架
- 9. 大數據框架-spark
- 10. spark計算框架
- 更多相關文章...
- • R 數據框 - R 語言教程
- • 內存數據庫是什麼？ - NoSQL教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark 介紹（基於內存計算的大數據並行計算框架）
- 2. Apache Spark 內存計算框架簡介
- 3. spark內存計算框架基礎
- 4. spark內存計算框架(1)
- 5. 大數據框架之Spark框架
- 6. 大數據平臺架構實驗六---Spark計算模型
- 7. 大數據系列（六）之 Spark 分佈式計算框架
- 8. 大數據計算框架
- 9. 大數據框架-spark
- 10. spark計算框架