數據標準化的方法與意義

含義 數據標準化和歸一化存在區別 數據歸一化是數據標準化的一種典型做法,即將數據統一映射到[0,1]區間上. 數據的標準化是指將數據按照比例縮放,使之落入一個特定的區間. 意義 求解需要 比如在SVM中處理分類問題是又是需要進行數據的歸一化處理,不然會對準確率產生很大的影響,具體點說,比如避免出現因爲數值過大導致c,g取值超過尋優範圍 除此之外,最明顯的是在神經網絡中的影響,主要有四個層面 有利於

>>阅读原文<<