數據標準化

目前數據標準化方法有多種，歸結起來可以分爲直線型方法(如極值法、標準差法)、折線型方法(如三折線法)、曲線型方法(如半正態性分佈)。不同的標準化方法，對系統的評價結果會產生不同的影響，然而不幸的是，在數據標準化方法的選擇上，還沒有通用的法則可以遵循。   常見的方法有：min-max標準化（Min-max normalization），log函數轉換，atan函數轉換，z-score標準化（zer

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