大白話5分鐘帶你走進人工智能-第40節神經網絡之調優神經網絡的超參數

神經網絡有着靈活性，同時也是算法的主要缺點：需要有許多超參數需要去調節。比如隱藏層及神經元個數，輪次，每一輪次給多少數據，學習率，對於神經網來說，有很多超參數可以調節。層數，每層的神經元數，在每層使用的激活函數，初始化權重的邏輯，等等 你怎麼知道哪種組合最適合你的任務？站在機器學習角度來說，可以去使用grid search，cross validation就是交叉熵驗證加上柵格搜索，但是它在深度學

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